Churn, Prospect, Cross & Upsell Analyse
"Aan welke klant kan ik een aanbieding doen?"
Met behulp van een voorspellingsmodel is het mogelijk om effectievere acties te realiseren. Zo kunt u bepalen welke klanten dreigen weg te gaan (churn) om daar extra behoudacties op los te laten. U kunt bepalen bij welke klanten cross-sell en up-sell kansen liggen, etc.
Eén van de belangrijkste toepassingen van een voorspellingsmodel is het uitsluiten van minder kansrijke groepen bij marketingacties. Veel budget kan worden bespaard door personen niet te benaderen die niet zullen reageren. Het vrijgekomen budget kan dan vervolgens aangewend worden om klanten te benaderen waarbij de benadering wel kansrijk is. Een voorspellingsmodel helpt dus het rendement op het marketing budget te verhogen.
Elke klant krijgt een score die aangeeft hoe groot de kans is op het voorspelde gedrag. Bij het selecteren van (potentiele) klanten voor een actie, kunt u ervoor kiezen om bijvoorbeeld alleen personen te selecteren die boven een bepaald minimum scoren. Ook kunt u ervoor kiezen om bij een van te voren vastgestelde oplage alleen de bestscorende personen te benaderen.
Bij een voorspellingsmodel wordt geanalyseerd welke kenmerken van klanten, in welke mate verklarend zijn voor een bepaald gedrag. Sommige kenmerken versterken elkaar, terwijl andere elkaar juist afzwakken. Dit leidt tot een complex rekenmodel.
Bij een voorspellingsmodel wordt er altijd gewerkt met een analysegroep en een controlegroep. Dit zijn random getrokken groepen uit de groep die geanalyseerd wordt. Het model wordt gebouwd op de analyse groep en vervolgens wordt het model toegepast op de controlegroep om de uitkomsten c.q. de voorspelkracht van het model te valideren.